La movilidad debido a su alta complejidad y factores que interactúan, ha representado un reto para la administración pública ya que una mala prestación del servicio genera problemas en otros sistemas, tener una movilidad eficiente va más allá de una buena planeación, se deberá generar procesos que recolecten datos para la toma de decisiones de ahí la importancia de la inteligencia de procesos.
La Inteligencia de procesos, es una de las herramientas que empleamos para generar soluciones que permitan mejorar procesos, actualizar tecnologías, tomar decisiones, entre otros. Por medio de la conexión de nuevas funcionalidades de ciencia y la minería de datos a la gestión de procesos, podemos generar modelos que puedan entregar un análisis profundo y multivariado del servicio prestado.
(Le puede interesar: Inteligencia de procesos)
La ciencia de datos nos permite generar soluciones para el sector tránsito y movilidad, logrando la transformación de los procesos, permitiéndonos gestionar todos los actores involucrados y diferentes componentes de la movilidad, los momentos para la implementación de Inteligencia de Procesos Sitt son:
1
Identifica
Los datos clave que genera uno o varios de tus procesos a través de herramientas a la medida o bases de datos del sistema de información a las que se vinculan.
2
Transforma
La información en conocimiento a partir del análisis de las actividades y la interacción de los usuarios.
3
Genera
Tableros que presentan los resultados de manera entendible, para la toma de decisiones, basadas en hechos y datos que se enfocan en la evolución, optimización y mejora del proceso.
4
Entrega
Alternativas para alcanzar sus objetivos.
Este producto permite aumentar la capacidad de analizar la información procedente de distintas fuentes y sistemas, generar modelos de simulación y pronósticos de futuro, disponer de resultados en tiempo real, centralizar la información y los resultados del proceso, visualizar datos históricos y comparar el comportamiento en el tiempo, proyectar las mejoras, identifica riesgos, apoyados en los resultados y conocimiento de los procesos.