Con el avance de la tecnología y los sistemas de información cada día se crean inconmensurables datos que conllevan a la generación información clave para la movilidad
La analítica de datos que genera información para las tomas de decisiones tanto a nivel privado, como gubernamental cobra cada día mayor relevancia. Dentro del ámbito institucional, el big data y la analítica están transformando las decisiones en torno al transporte y la movilidad.
El big data y la analítica de datos están llamados hoy en día a ser un elemento fundamental para las políticas públicas respecto a los Intelligent Transport Systems (ITS) o sistemas inteligentes de tránsito y transporte, que tienen como propósito el mejoramiento de la seguridad vial, optimizar la gestión de tráfico, facilitar la movilidad, fomentar la integración de los diferentes medios de transporte, entre otros.
Con el big data y analítica hoy sabemos que en la ciudad de Bogotá: “El promedio de tiempo que dedica la gente a desplazarse en trasporte público es de 67 minutos.
El 64 % de estos usuarios se toman un promedio superior de 2 horas al día en sus desplazamientos. La media de tiempo que una persona espera en una estación de trasporte público es de 21 minutos, mientas que el 56 % excede este lapso. Sin embargo, el 47 % de los usuarios de transporte en la capital viajan más de 12 km en una sola dirección y la distancia media que una persona camina desde su última parada a su destino es de 1,09 Km, y el 43 % camina más de 1 Km para llegar a su destino.”[1]
El desafío para las tecnologías de punta como el big data, la inteligencia artificial y el machine learning consiste en una articulación que transforme datos de movilidad, como los presentados en el anterior párrafo, en información veraz que lleve a la implementación de medidas que propendan por la mejora de la experiencia de los usuarios, realizar análisis predictivos del tráfico, la seguridad vehicular, entre muchas otras decisiones.
[1] Ochoa Guevara, N. E., Ochoa Guevara, S. P., & Garzón Martínez, P. A. (2023). Big Data y áreas de oportunidad para la proyección del Sistema Inteligente de Transporte en Bogotá, Colombia. RHS. Revista Humanismo y Sociedad, 11(1), 1-17
